课程背景

当前大量企业推进 AI 项目，普遍存在 “方案演示效果惊艳，落地现场却难以推进” 的现实困境。很多项目停留在会议室方案层面，一旦走进真实业务现场，就暴露出需求失真、对一线业务理解不足、忽略合规约束、上线之后使用率低下、过度依赖外部服务商、难以复制推广等各类问题。

不少 AI 项目从业者熟悉各类理论、看过大量案例，但面对真实业务现场依然手足无措：客户表达的只是表层诉求，真实痛点藏在一线业务流程之中；理想化方案和现场实际流程脱节；项目上线不等于真正交付，系统运行后还会出现数据漂移、模型失效等突发状况。

本课程聚焦 AI 项目驻场现场作业全流程，不讲解底层模型技术开发，把 AI 落地拆解为进场、观察、破译、共建、验证、运营、转移、复盘、复制九步可执行实战动作。依托 24 个真实一线项目踩坑案例，配套 20 套可直接填写的工具表单。帮助职场从业者掌握从项目进场到规模复制全流程实操方法，把 AI 演示方案真正转化为可使用、可沉淀、可复制的业务成果。

课程收益

掌握进场准备全套动作，规避售前承诺、合规疏漏等进场常见坑点

学会驻场观察方法，拿到一手业务事实，不依赖会议室二手信息

熟练破译真实业务需求，把客户抱怨转化可验收可核算项目任务

掌握方案共建技巧，拉通多方冲突，把口头共识固化成书面依据

运用两周最小原型验证，设置刹车线，用低成本排除项目不确定性

学会运营、能力转移与复盘复制，实现项目落地沉淀可复用资产

配套资料：随课工具卡 20 张 + 配套案例卡（24 案例 + 制造业 8 场景）；建议工具 01、05、08、11 优先打印

课程特色

• 案例打底：10 讲配 24 个完整项目链案例 + 制造业 8 大场景（南钢金相检测、NO.8 物料查找、NO.24 澳洲乳企、车管所网办审核、川宁生物、三花控股、AWS × 理光……），含量化结果与踩坑细节（依据见附录）。

• 手册式设计：每讲 2 个以上「动手点」+ 末尾作业，工具卡带填写示例、当场能填——学完不是「听懂」，是「做过一遍」。

• 现场类比入味：进场像登山者在山脚、观察像侦察兵进山、验证像厨师试味、带教像教孩子骑车——每个动作都记得住。

• 独家章节：模型上线后会「悄悄失效」——数据漂移四类型 + 现场四步排查 + FDE × FDR 双轮迭代（3 个月压到 1–2 周），大多数课不讲的内容。

• 承接系列：《工作法》的实战续集——可单独学，也可接续学；最后一讲用「竞品情报系统」30 天贯穿案例收束全课。

课程对象

AI 服务商与咨询公司的交付人员、企业 AI 项目牵头人与数字化骨干、想转型现场交付的技术 / 业务骨干

课程大纲

第 1讲：进场准备：没进现场，先赢一半

视角切换：从销售视角切换为项目交付视角

三层研读、AI 就绪度五维评估，识别一票否决风险

梳理利益相关者图谱，分清决策者、使用者、阻力方

合规保密预审、启动会与放行检查要点

真实案例：银行风控提前研读监管文件规避长期风险

课堂练习：完成三层研读表、就绪度评分，识别高危项

配套工具：工具 01《进场准备检查清单》、工具 02《AI 就绪度评估表》、工具 03《利益相关者图谱》

第 2讲：驻场观察：让痛点自己现形

观察期原则：只看听记，不评判、不承诺、不动手

跟班三周期作业，完整覆盖业务正常、波动、异常全场景

现状流程走查，标记断点、人工补录、跨系统搬运环节

现场数据核验，重视一线影子台账；结构化访谈提问技巧

案例：南钢金相检测，在现场沉淀二十万张标注数据集

课堂练习：跟班完整业务班次，输出多张现场洞察卡

配套工具：工具 04《现状观察卡（三看三问）》、工具 05《驻场观察报告模板》

第 3讲：需求破译：把抱怨翻译成能立项的任务

需求翻译四步法，深挖客户语言背后业务后果

场景六要素、可行性三问，立项前前置成功验收标准

一套场景面向老板、一线、IT 三方分别呈现价值

案例：物料查找、川宁生物，深挖表层表述之下真实痛点

课堂练习：选取客户原话，完成场景翻译卡填写

配套工具：工具 06《场景翻译卡》、工具 07《场景六要素立项卡》、工具 08《ROI 测算表》

第 4讲：方案共建：让客户成为方案的共同作者

场景价值-把握四象限公开排序，包含 “不做” 的选项

快赢项目 + 战略项目组合设计，兼顾信任与长期价值

多方冲突调解方法，业务、IT、管理层诉求重新拆解

将口头共识固化书面确认单，明确范围、目标、价值口径

项目案例：包装审核项目，AI 适配原有业务流程

课堂练习：使用评估矩阵，完成候选场景优先级排序

配套工具：工具 09《场景优先级评估矩阵》、工具 10《方案与排期确认单》

第 5讲：原型验证：半成品先见面，两周定生死

项目推进三步：POC→MVP→规模化，禁止跳步执行

两周最小验证三原则：可手动、无界面、只验证核心逻辑

区分 Workflow 与 Agent 适用边界；数据分层设计方法

识别项目跑偏三信号，设置项目刹车停止条件

实战案例：乳企 MVP、AWS× 理光最小样本验证实践

课堂练习：定义项目核心判断、样本清单与刹车线

配套工具：工具 11《POC / 两周验证计划》

第 6讲：交付运营：上线不是终点，是使用的开始

日课三时工作机制：上午倾听、下午迭代、晚上复盘校准

使用率四大周度观测指标，把使用率作为真实验收指标

分层培训：操作层、维护层、管理层三套不同教法

种子用户破冰方法，落地验收标准六件套

实战案例：车管所网办审核项目上线运营实践

课堂练习：填写上线就绪清单，搭建使用率跟踪表

配套工具：工具 12《上线就绪检查清单》、工具 13《使用率追踪表》、工具 14《分层培训记录表》

第 7讲：能力转移：你走后，它还在转，才叫交付

交付目标：输出 “队伍 + 系统”，不制造外部依赖

分级带教、影子带教三段式实操；知识资产完整移交

独家内容：识别四类数据漂移，模型失效现场排查流程

FDE-FDR 双轮迭代机制，压缩模型迭代周期

案例：三花控股内部人才认证体系建设经验

课堂练习：输出带教清单，完成 P1/P2 问题 FAQ 初稿

配套工具：工具 15《带教认证清单》、工具 16《模型失效排查表》、工具 17《人机分工表》

第 8讲：复盘沉淀：项目结束，资产留下

复盘三问：目标达成、关键成败、固化与戒除事项

搭建四类资产库：场景库、模板库、负面清单库、案例库

从零散砂石路沉淀为可复用柏油路资产

离场交接四大清单，缺项不允许项目离场

实战案例：银行风控项目通过复盘实现交付成本大幅下降

课堂练习：针对项目完成复盘三问记录

配套工具：工具 18《复盘三问记录卡》、工具 19《离场前检查清单》

第 9讲：规模复制：没标准化就推广，复制的是失败

项目复制三大前置条件，不达标禁止强行推广

区分标准件与适配件，每次交付反哺资产库

看懂不同交付模式成本曲线；中国式轻量落地路径

蒸馏复用机制，实现跨场景快速适配

正反案例：汽配质检复制落地警示与成功经验

课堂练习：开展项目复制三条件体检评估

配套工具：工具 20《复制条件评估卡 + 场景包》

第 10讲：结营实战：30 天走完一个完整现场作业

贯穿案例：从一句业务诉求搭建竞品情报研判系统

完整复盘九步全链路，梳理关键实操细节

作品集 12 块完整证据链产出要求

结营作业：选取真实场景完整走完九步作业流程

配套工具：结营作业包（作品集 12 块模板、标注表、各类复用模板）

学习建议

• 按顺序学：10 讲是一条完整的现场作业链——从进场准备到规模复制，一步一个动作，一步一份产出。

• 带上真项目：课前选一个真实客户 / 场景，用全课的练习一路走到底——最后一讲的作品集就是你的答案。

• 先动手再回头：每讲的工具卡都有填写示例，别等学完再填——用着用着，方法就长在手上了。

• 团队同看：交付负责人与驻场骨干一起看第 1、2、7 讲，用同一套动作对齐「进场怎么准备、现场怎么看、撤场怎么交」。

• 工具卡就是作战包：建议把工具 01、05、08、11 打印装订，接项目时直接带进现场。

附录　主要数据与来源（备查）

• 案例来源：24 个项目案例 + 制造业 8 大场景 + 结构型案例，整理自公开案例材料与一线访谈（含 Datawhale FDE 案例集、《中国制造业 AI 场景落地之 FDE 路径研究》等公开报告），数据以原始出处为准；课程引用时均标注来源。

• 方法论参考：现场作业九步与各项方法整理自 Palantir 及国内一线 FDE 公开实践，结合真实交付场景重构。

• 系列说明：前作《FDE 前沿部署工作法》的数据出处（MIT 研究、全球押注、政策文件等）见该课大纲附录，本课不再重复标注。