AI之眼：计算机视觉赋能数字化转型

课程背景

当前，人工智能正从技术概念走向产业核心，计算机视觉作为AI领域最具落地潜力的技术分支之一，正在成为各行各业数字化转型的“眼睛”。从工业质检到农业监测，从零售货架到城市交通，从文档处理到内容创作——“看懂世界”的能力，正在重塑企业的运营逻辑与商业价值。

然而，许多企业在拥抱AI的过程中仍面临诸多困惑：技术如何与业务场景深度结合？投入如何转化为可量化的收益？组织如何适应人机协同的新范式？本课程应运而生，旨在帮助学员系统理解计算机视觉在真实产业中的应用逻辑，掌握从认知到落地的完整路径。

本课程由主讲人于海悦结合前沿技术趋势与多行业落地案例精心打造，覆盖农业、工业、零售、消费、娱乐、交通、内容管理等核心场景，兼顾技术原理与实战方法，是一堂面向AI时代的产业通识课。

课程收益

1. 建立系统性认知：理解计算机视觉在农业、工业、零售、交通、内容等核心场景中的典型应用模式。

2. 识别业务机会：对照课程中的案例与方法论，快速定位自身企业/业务中可被CV赋能的切入点。

3. 规避落地风险：掌握企业AI落地的五大挑战及应对策略，减少从试点到规模化的“试错成本”。

4. 读懂技术边界：了解CV关键技术的能力范围与局限，避免对AI产生不切实际的预期。

5. 推动组织进化：理解“人+AI”协同的新型组织模式，为所在企业的数字化转型提供文化、流程与人才层面的建议。

6. 获得可复用资源：课程配套案例库、场景自检清单、AI成熟度评估工具等，可直接用于后续工作。

课程对象

· 企业数字化转型负责人、CIO、CTO：需要系统性了解CV技术在各行业的落地价值与实施路径。

· 业务部门管理者（生产、零售、运营、市场等）：希望找到AI赋能自身业务的具体场景和可借鉴案例。

· 产品经理与解决方案人员：需要理解CV能力边界，以便更好地设计AI驱动的产品或服务。

· 对AI产业化应用感兴趣的学习者：希望建立从技术到产业的完整认知框架。

课程大纲：

第一讲 视觉是数字化转型的“眼睛”

第二讲 核心场景一：农业与工业第四讲 核心场景三：交通与智慧城市

1．AI赋能，乡村新生

2．让机器“看懂”生产线，驱动智能制造升级

3．CV关键技术拆解

第三讲 核心场景二：零售、消费、娱乐

1．从货架到收银：CV如何重构人·货·场

2．当AI开始“画”与“造”——AIGC时代的计算机视觉

3．AI如何重塑电商新逻辑

1．构建低空出行生态矩阵

2．用技术让“零废弃”的理念融入生活

3．AI帮助外卖行业寻求价值共创

第五讲 核心场景四：文档与内容智能化

1．让像素落笔生花：AI视觉开启内容生产新范式

2．核心技术应用解析

3．让文案“可视”——AI生成图片与视频的实战应用

第六讲 AI落地的最后一公里

1．企业数字化转型的五大挑战

2．AI是风口还是资本幻觉？

3．AI成熟度对企业的影响

4．案例分享-上海张江模力社区

5．组织进化论——企业如何从“人+流程”转向“人+AI”

讲师资历

于海悦
人工智能首席专家 | 企业数字化转型实战导师 | 计算机视觉与AI算法领军者

企业数字化转型顾问 | AI商业化落地专家

参与过多个人工智能项目的实施与运营；

作为核心成员主导并参与超多个大型人工智能项目的全生命周期管理，涵盖安防、电力、金融、智能制造等多个领域；

担任头部科技公司（德赛西威等）内训讲师，构建完整的企业AI人才培养体系；

现任：佛山天也老信息技术咨询部负责人| 总经理

曾任：广西咪付智能科技有限公司-计算机视觉算法工程师、项目管理

曾任：深圳元征科技股份有限公司-元征研究院算法工程师

曾任：中国电力工程顾问集团-东北电力设计院电气工程师

实战经验：

· 南方电网防破坏项目

o 开发基于YOLOv7的多目标识别系统（人员/车辆/火焰/烟雾），准确率提升至98%，减少人力巡检成本300万元/年

o 设计"动作状态分类模型"，实现挖掘机及手持工具的"正常/未动作/动作"三级预警，误报率<1%

o 高空电线轮廓检测算法优化，边缘识别精度达像素级

· 广西智慧边防项目

o 构建跨摄像机追踪系统，支持10米内戴口罩/侧脸（60°）人脸识别（召回率100%）

o 研发"步态+ReID"融合算法，解决光线模糊、遮挡等复杂场景目标追踪问题

o 系统落地后边境非法越境事件下降67%

· 智能汽修专家系统

o 建立200+车型维修知识图谱，对话系统准确率91%，维修效率提升40%

· AI培训与课程体系开发

o 设计16门企业级AI课程，涵盖：
计算机视觉（YOLO/OpenCV实战）
数字化转型（DeepSeek/AI Agent工业应用）
数据科学（Python/特征工程/推荐系统）

发明专利：

《基于深度学习算法实现十米内人脸识别》

《基于yolov5方法的工地车辆和人》

《基于yolov5方法的工地火焰及烟雾检测》

《基于迁移学习的细粒度人脸表情识别》

《基于深度学习算法识别破坏挖掘动作》

《基于迁移学习与残差网络的工人不安全行为识别》

《基于姿态估计模型匹配跳舞姿势。》

行业认证：证券从业资格证书