OpenClaw实战：从“养虾”新手到“数字员工”操盘手

主讲人：于海悦

课程背景：

2026年初，开源AI智能体OpenClaw在全球技术圈引发风暴，因其图标像红色龙虾，被网友称为“小龙虾”，部署和训练它被叫做“养虾”。数周内，该项目在GitHub星标数超22.8万，超越Linux成榜首，创最快涨星纪录。OpenClaw实现AI从“能说”到“能做”的跨越，传统AI如ChatGPT、豆包是“只聊天给方案”的军师，而它是能“动手干活”的数字员工，获授权后可操作电脑，一句话调动数字世界。这一突破点燃企业界热情，腾讯、阿里等13家国内大厂跟进，中信证券、猎豹移动、中小商家等纷纷应用。同时，线下“养虾”培训、代安装服务火爆，相关话题冲上热搜。不过，热潮下有隐患，OpenClaw“本地部署、系统级权限”特性既是优势也是隐患，部署不当会致数据裸奔、插件生态杂乱、Token成本高，很多企业人员陷入困境。因此，企业需要系统、安全、能创造价值的OpenClaw落地方法论，本课程应运而生，通过3小时深度讲解，助企业人员从“围观吃虾”到“专业养虾”，让工具成组织效率引擎。

课程收益：

· ✅ 独立完成OpenClaw本地部署：从环境配置、Git安装、API Key申请到Dashboard启动，全程无障碍。

· ✅ 熟练使用命令行工具：掌握openclaw doctor、onboard、gateway、logs等核心命令。

· ✅ 配置多种AI模型：支持DeepSeek、阿里云百炼、硅基流动等多模型接入与切换。

· ✅ 安装与管理Skill插件：使用clawhub CLI搜索、安装、更新、发布Skill，扩展AI能力边界。

· ✅ 调试与故障排查：掌握API限速、模型匹配、网络问题、网关重启等常见问题的定位与解决。

课程对象：

· AI应用开发者：希望将AI能力落地到具体业务中，构建可执行任务的智能体。

· 个人效率达人：想用AI自动化处理邮件、文档、社交媒体等日常任务。

· 自媒体/内容创作者：需要AI辅助内容生成、配图、发布与互动回复。

· 企业数字化转型人员：希望引入AI员工，提升团队效率与知识沉淀能力。

· 技术/运维人员：需要构建可控、可审计、可恢复的AI执行系统。

· 教育/培训从业者：希望将AI技术融入教学或管理流程中。

课程大纲：

第一讲 OpenClaw极速入门——从零到一部署你的第一个AI助手

1. 初步了解OpenClaw：从“对话”到“执行”的飞跃  

2. OpenClaw的正式定义与名字由来  

3. OpenClaw的三大核心能力：动手能力、永久记忆、核心技能包  

4. OpenClaw火爆的原因：技术、市场、社会层面的推动  

5. 部署方式对比：本地部署 vs 云端部署  

6. 环境配置要求与部署方式选择  

第二讲 OpenClaw内部工作原理

1. OpenClaw基本链路与系统架构  

2. 工单调度中心的类比：Gateway、Agent Runtime、Provider  

3. 核心组件详解：Channels、Gateway、Agent Runtime、Provider  

4. Gateway作为唯一事实源的定位  

5. 消息处理流程：会话归属、上下文组装、工具执行、持久化  

6. Agent Loop：事件链与生命周期  

7. 并发控制机制与命令队列的五种模式  

8. 会话管理：会话链的构建与隔离策略  

9. 工作区结构与多智能体路由机制  

第三讲 OpenClaw部署

1. “养虾”前的准备：环境配置与部署方式选择  

2. OpenClaw官网与安装方式介绍：一键安装、源码编译、Docker等  

3. 系统要求与安装命令示例  

4. 安装过程中的典型问题及解决方案（如Git安装）  

5. 安装验证与帮助命令  

6. 初始化配置向导：模型认证方式选择  

7. DeepSeek、阿里云百炼等模型的API Key申请与配置  

8. 本地部署成功标志：网关启动与控制台登录  

9. 本地部署与云端部署的区别对比  

第四讲 核心功能详解——让AI真正帮你干活

1. 通过对话了解OpenClaw的能力范围  

2. 实操演示：修改本地PPT并保存  

3. Skills的作用与重要性：模型负责思考，Skills负责执行  

4. ClawHub CLI的安装与使用：搜索、安装、更新、发布技能  

5. 常见工具API Key配置（如Brave Search）  

6. 主流AI平台API获取方式汇总  

7. Skill安装实操：安装、查看、启用技能  

8. 技能安装中的常见问题与解决（如GitHub Token、环境变量）  

第五讲 Skill技能应用演练

1. PPT生成器技能演示：生成HTML格式的演示文稿  

2. 小红书相关技能演示：安装与避坑（Tavily API Key）  

3. 网页内容抓取技能演示  

4. 自我改进型智能体技能：记忆与成长系统  

5. 图像处理技能：格式转换、压缩、元数据处理  

6. 技能查找工具：find-skills的使用与价值  

7. B站相关技能演示：弹幕分析、字幕下载、BibiGPT集成  

8. GitHub技能演示：PR管理、Issue追踪、仓库操作  

9. OpenClaw必装技能清单汇总  

第六讲 OpenClaw综合实践

1. 多智能体协同内容生产流程演示  

2. 多步骤任务拆解：内容搜索、整合、配图、发布、监控  

3. 实操流程演示：从选题到发布的完整闭环  

4. 小红书笔记自动生成与发布示例  

5. 避坑指南：API限流、密钥失效、网关重启等常见问题排查  

6. 模型切换与充值问题处理（如Minimax）  

7. 实际应用演示：搜索、总结、生成HTML内容  

8. 结语与总结

讲师资历

于海悦
人工智能首席专家 | 企业数字化转型实战导师 | 计算机视觉与AI算法领军者

企业数字化转型顾问 | AI商业化落地专家

参与过多个人工智能项目的实施与运营；

作为核心成员主导并参与超多个大型人工智能项目的全生命周期管理，涵盖安防、电力、金融、智能制造等多个领域；

担任头部科技公司（德赛西威等）内训讲师，构建完整的企业AI人才培养体系；

现任：佛山天也老信息技术咨询部负责人| 总经理

曾任：广西咪付智能科技有限公司-计算机视觉算法工程师、项目管理

曾任：深圳元征科技股份有限公司-元征研究院算法工程师

曾任：中国电力工程顾问集团-东北电力设计院电气工程师

实战经验：

· 南方电网防破坏项目

o 开发基于YOLOv7的多目标识别系统（人员/车辆/火焰/烟雾），准确率提升至98%，减少人力巡检成本300万元/年

o 设计"动作状态分类模型"，实现挖掘机及手持工具的"正常/未动作/动作"三级预警，误报率<1%

o 高空电线轮廓检测算法优化，边缘识别精度达像素级

· 广西智慧边防项目

o 构建跨摄像机追踪系统，支持10米内戴口罩/侧脸（60°）人脸识别（召回率100%）

o 研发"步态+ReID"融合算法，解决光线模糊、遮挡等复杂场景目标追踪问题

o 系统落地后边境非法越境事件下降67%

· 智能汽修专家系统

o 建立200+车型维修知识图谱，对话系统准确率91%，维修效率提升40%

· AI培训与课程体系开发

o 设计16门企业级AI课程，涵盖：
计算机视觉（YOLO/OpenCV实战）
数字化转型（DeepSeek/AI Agent工业应用）
数据科学（Python/特征工程/推荐系统）

发明专利：

《基于深度学习算法实现十米内人脸识别》

《基于yolov5方法的工地车辆和人》

《基于yolov5方法的工地火焰及烟雾检测》

《基于迁移学习的细粒度人脸表情识别》

《基于深度学习算法识别破坏挖掘动作》

《基于迁移学习与残差网络的工人不安全行为识别》

《基于姿态估计模型匹配跳舞姿势。》

行业认证：证券从业资格证书