课程名称

《DeepSeek技术驱动的未来保险应用创新》

课程背景

科技金融为金融五篇大文章之首！

2025年初，国产开源大模型DeepSeek震撼发布，凭借其卓越的自然语言处理、推理分析及数据处理能力，在金融尤其是保险领域引起了前所未有的热潮。“智能服务”的概念在保险界逐渐成为现实，越来越多的保险机构，已率先完成DeepSeek的接入，积极探索其在智能客服、精准营销、核保理赔等多领域的应用。

保险行业的数智化转型进程中，DeepSeek究竟会为行业带来怎样的变革？如何在当前的人工智能技术发展下，最大限度地发挥其潜力，促进保险企业健康快速发展，是各保险公司需深入探索的命题。

课程收益

1.理解DeepSeek核心技术（AI大模型、多模态分析、自动化决策）在保险领域的应用潜力。

2.掌握基于DeepSeek技术构建保险智能化解决方案的方法论。

3.探索DeepSeek技术如何赋能保险产品创新、风险管理和用户体验升级。

课程对象

保险行业从业者

金融科技研究者

课程时长

课程大纲

第一讲：DeepSeek技术体系与保险行业适配性

1. DeepSeek核心技术解析

-大语言模型（LLM）在保险场景的垂直优化 -多模态数据分析（文本、图像、语音的融合处理）

 -自动化决策引擎与动态知识图谱

2.保险行业痛点与技术需求匹配

-复杂数据整合（客户画像、理赔记录、外部风险数据）

-高频交互场景（客服、核保、理赔）的智能化需求

-长尾风险预测与动态定价挑战

第二讲：DeepSeek驱动的保险场景创新

1.智能保险产品推荐

  -千人前面的精准营销

2.智能核保与精准定价

-智能驱动的风险建模（自然灾害、流行病预测）

-基于DeepSeek大模型的非结构化数据解析（体检报告、健康问卷语义分析）

 -动态风险评分模型：整合医疗、行为、环境数据实时调整保费

3.自动化理赔与服务体验

-多模态理赔材料处理（OCR+图像识别自动定损）

 -智能争议解决：DeepSeek NLP理解用户诉求，生成协商方案

4. 风险预测与预防

-长尾风险挖掘：通过用户行为数据预测健康恶化趋势（如慢性病风险）

 -企业端应用：DeepSeek模型分析供应链数据预警履约风险

-大数据反欺诈：识别异常投保行为

第三讲：DeepSeek技术赋能新型保险产品

1.个性化按需保险

-基于用户实时场景的碎片化保险

案例：出行险、电竞设备险、天气指数保险

2.个性化与动态定价

 -基于用户行为数据的动态保费调整（如健康险中的运动数据）

 -基因检测与长期健康险的结合

3.新型风险覆盖

 -气候变化与巨灾保险（碳排放保险、农业气象险）

 -网络安全保险（企业数据泄露、勒索软件防护）

 -元宇宙与数字资产保险（虚拟财产、NFT保险）

第四讲：伦理与监管挑战

1. 数据隐私与合规性

- DeepSeek隐私计算技术在保险数据跨机构协同中的应用

 - GDPR、中国《个人信息保护法》对保险数据的影响

 -用户接受度培养，用户授权与数据脱敏技术、

2. 算法公平性

 -模型可解释性：如何向监管方证明AI定价的公平性

3. 监管科技（RegTech）

 -自动化合规检查与监管沙盒机制

讲师介绍

余佳老师  银行财富管理与业财融合实战专家

27年金融行业从业经历

4年知名央企机构负责人

十多年知名企业内控合规、审计经验                                       

十多年知名央企财务经理                 

丰富的企业预算、财税体系、内控实施经验

经济学学士

SOX404(萨班斯法案)内控项目经理人

正保会计网中网特聘讲师

高顿财税特聘讲师

华尔街金融培训特聘讲师

注册税务师、会计师、资产评估师

数据介绍余老师：

27--27年金融行业从业经历

100-100+银行网点实战辅导经验

27年金融行业从业经历+4 年央企分支机构负责人+10 年企业内控合规、审计经验+10年央企财务经理从业经历，精通公司预算、财税和内控的每个环节及风险点，通晓监管各项法律法规，有各种财务、预算、内控实操经验。