AI+智能制造：人工智能驱动下的工业4.0新范式

课程背景
    在全球制造业数字化转型浪潮下，工业4.0与人工智能正深刻改变生产模式与管理思维。企业亟需理解智能制造的核心技术、实施路径与未来趋势，以提升竞争力、实现降本增效。本课程系统解析AI与智能制造的融合应用，助力企业管理者把握技术方向、推动智能化升级。

课程收益

· 掌握工业4.0与智能制造的核心概念、发展历程与关键技术

· 理解CPS（信息物理系统）、智能工厂架构、AI在制造中的应用场景

· 学习智能制造实施路径与标杆企业案例，提升数字化转型决策能力

· 构建从精益生产到智能制造的升级思维，推动企业效率与效益双提升

课程时间： 3小时
课程对象： 制造业中高层管理者、生产运营负责人、数字化转型项目组成员

第一讲：工业4.0与国家战略
一、工业革命的演进与制造业变迁

1. 工业1.0至4.0的发展脉络与核心技术

2. 工业4.0的提出背景与社会驱动力

o 德国《高科技战略2020》与十大未来项目

o 制造业面临的挑战：老龄化、资源匮乏、个性化需求等

二、智能制造的内涵与战略意义

1. 智能制造的定义：数字化、网络化、智能化

2. 中国制造2025与工业4.0的对接

案例： 德国工业4.0平台与《中国制造2025》政策对比分析

第二讲：工业4.0与智能制造的核心技术体系
一、信息物理系统（CPS）

1. CPS的概念与三层架构

2. 虚拟与物理系统的融合机制

3. CPS在智能工厂中的应用场景

第三讲 智能制造系统与使命

一、 制造业的两大基本问题

二、 个性化制造的三大基本任务

三、 智能制造系统组成

四、 智能制造系统的使命

第四讲 人工智能AI的兴起

一、 AI的发展历程

二、 AI的本质和爆发

三、 AI的应用

1. 人工智能的三个层次：计算智能、感知智能、认知智能

2. 生成式AI与智能制造的未来结合

第五讲：新一代智能制造
一、智能工厂的体系架构

1. 设备层、控制层、企业层的集成

2. MES、ERP、SCM等系统的角色与协同

3. 数据流与业务流的实时同步

二、数据驱动的制造运营

1. 大数据分析在效率提升中的应用

2. 工业APP与移动化管控

3. 从“制造产品”到“提供智能服务”的转型

三、智能制造的未来挑战与应对

1. 标准化与系统集成难题

2. 网络安全与数据隐私

讲师资历

王大伟老师   精益生产管理实战专家

20年+世界500强企业精益管理实战经验

精益6sigma黑带

上汽工业集团“智能制造”职业技能联赛冠军

新加坡KCD全球认证讲师

曾任：库卡机器人（全球机器人四大家族之首，世界500强） 丨 精益管理经理

曾任：艾默生（工业自动化头部，世界500强） 丨日本神奈川公司亚太区精益运营负责人

曾任：开利空调（全球空调行业领袖企业，世界500强） 丨 高级工业工程师

曾任：延锋汽车（汽车零部件头部企业，国企） 丨 精益制造专家

曾任：德邦股份（物流行业头部，上市企业） 丨 精益物流专家，高级总监（职级B9）

擅长行业&领域：汽车行业及零部件、机器人研发及制造、机械重工、传统制造业、快递&物流，仓储供应链；精益运营及供应链管理、智能制造领域、数字化生产

—→700+精益生产项目操盘者：为38企业提供精益、提效方案，实操700+精益项目，其中30+为欧美亚太跨国大型精益生产项目，实现降本增效业绩累计137亿美金；

—→200+精益生产人才培养者：培养物流行业第一批精益黑带138人，精益倡导者（事业部总裁）16位，精益champion（枢纽中心总监、门店大区总经理）69位；

—→100+精益生产技术创造者：主导研发库卡机器人矩阵式柔性制造系统、上汽集团多产品族高阶VSM体系、AGV仓储物流系统设计、激光弱化视觉识别系统防错、凯迪拉克柔性门板装配单元改造、注塑火焰机器人单件流设计、奔驰白车身焊装生产线规划；DP智慧仓储供应链、卡特彼勒跨国供应链整合与价值流转型等，创造直接收益累计30+亿元；

—→6000+工厂/门店赋能者：为德邦集团、山工机械、上汽通用等6000+工厂/门店开展500多场精益相关培训，好评率超99%；

实战经验：

王大伟老师深耕精益生产20年，历经欧美外企、国企、大型上市公司等多类型企业实践，均为世界500强前列科技类企业或为其提供管理咨询服务，横跨“汽车、机器人、物流、家电”四大行业，驻日研修两年之余，精通日本当地丰田TPS生产方式内核，擅长将国际精益生产理论与中国制造业场景深度结合。基于多领域实战经验和对美系、德系与日系生产系统的对比与研究，构建“本土化精益落地范式”，通过柔性产线升级、智能物流系统搭建、跨国跨行业流程重构等创新手段，实现适配中国本土企业的精益转型方法论。