数据驱动的设备运维：从数据治理到 AI 主动防控实战

课程背景

在当今高度竞争的制造环境中，设备作为生产的核心资产，其运行效能直接决定了企业的产能、质量与成本控制水平。然而，许多企业仍深陷于传统设备管理模式的困境之中：

n ​数据孤岛阻碍决策​：关键设备数据分散在MES、SCADA、CMMS等异构系统中，标准不一、质量堪忧，导致信息割裂，管理者难以进行精准的根因分析与科学决策。

n ​管理机制滞后失效​：设备管理缺乏清晰可分解的目标体系（结果性指标+过程性指标），绩效复盘流于形式，无法触及问题根源。

n ​维护模式效率低下​：过度依赖“应急维修”或周期固定的预防性维护，导致非计划停机频繁、维护成本高昂、备件库存积压，设备综合效率（OEE）与可靠性（MTBF）却难以有效提升。

这些问题不仅造成显著的经济损失，更严重阻碍了企业向智能制造转型升级的进程。

本课程应运而生，旨在为企业提供一套系统的破局之道。课程核心并非简单介绍AI技术工具，而是聚焦于构建一套以数据治理为基石、以科学指标体系为导航、以根因分析和预测性维护为实战手段的方法论体系。它将引导学员从战略目标出发，层层分解，打通数据链路，最终构建起从“事后救火”到“事前预警”的智能运维闭环，实现设备管理从“成本中心”到“价值中心”的根本性转变

课程收益 

1. 掌握构建设备相关的完整KPI体系，掌握各项指标之间的关联（KPI tree），分析框架和相应的数据采集系统

2. 掌握三个层级的设备数据治理（物理层、逻辑层和业务层），通过数据治理破解“辛普森悖论”，收获可信的数据，实现指标下钻和根因定位

3. 放在智能化的时代背景下，对AM, PdM, CBM, PM, BM进行重新审视，并引入基于“风险影响程度”和“可预测性大小”等维度构建的“策略选择工具”，学会在动态中科学地选择设备运维模式

4. 通过学习，可以将将传统TPM方法论与数字化、智能化融会贯通，教材中涉及到了大量的工具方法，比如：安灯管理、预测性维护、智能工单派发系统、知识联邦与知识问答、EFMEA（设备FMEA)、运维知识库、BPD（业务计划展开）、指标分解矩阵、设备关键度分级模型、库存管理模型、数据字典与主数据管理、数据血缘管理等

5. 掌握在应急维修与备件管理领域的企业优秀实践，比如：安灯系统、滴滴抢单模式和知识联邦技术，实现故障秒级诊断；了解数据驱动的库存模型、ABC分类、标准化与国产化策略，实现精准高效的资源保障

学习对象

制造业企业设备管理部门负责人、设备运维经理/主管、生产车间设备工程师

智能制造转型中负责设备数字化升级的项目负责人

关注运维成本优化的中高层管理者（分管运营的领导者，工厂厂长等）

持续改进经理/主管/精益推进牵头人/制造体系TPM原则负责人

课程时长

共26讲，6小时15分钟

【课程大纲】

先导片：传统制造业企业的困局与破局之道                                         

先导片：智能时代设备运维升维：从救火式响应到体系化防控                           

第一章：指标为锚，智能驭变：构建卓越设备管理目标体系                            

第1讲：目标落地：如何用PDCA闭环，锁定年度维修成本？                            

第2讲：指标穿透：搭建连接战略与执行的设备KPI树                                   

第3讲：OEE陷阱破解：从“报表数字”到“改善靶点”的实战路径                       

第4讲：智能导航：如何用数据驱动管理转型？                                          

第二章：透视设备生命线：数据采集掘金与治理破局之道                                

第5讲：数据治理：为何总在“救火”与“背锅”间循环？​                              

第6讲：靶心锁定：如何为指标绘制清晰的“数据导航图”？                              

第7讲：根因透视：如何让数据自己“讲故事”，锁定真因？                              

第8讲：先知先行：如何为设备配置“AI体检”，预测故障？​                            

第9讲：治理实战：三招破解数据“三大病”，打造可信基石                              

第三章：运维战略图谱：从被动救火到主动防控的智能决策体系                           

第10讲：重构故障认知：穿透劣化本质的AI之眼​                                        

第11讲：智能维护策略引擎：四象限精准匹配法​                                         

第12讲：智能工单与闭环执行：从人派活到算法派单                                     

第13讲：人机协同与组织转型：构建智能运维新团队                                     

第四章：AI驱动下的自主维护（AM）体系升级                                        

第14讲：价值破局：告别无效忙碌，用AM撬动设备管理新效益                          

第15讲：七步进阶：从“会操作”到“会治理”的智能AM落地指南                      

第16讲：策略协同：厘清AM边界，与预测性维护高效“组队”​                          

第五章：PM与PdM：从预防到预测的维护革命                                                                                

第17讲：精准施策：告别过度维护，用对的方法管对的设备                              

第18讲：稳基固本：做好计划性维护，掌控维修成本与节奏                              

第19讲：先知先行：给设备装上“健康手环”，故障发生前精准干预                      

1. 设备预测性维护的实施流程

2. AI预测性维护在流程工业中的应用案例

3. 设备预测性维护的适用场景

4. 设备预测性维护的协作资源

第20讲：投资视角：算清维护经济账，让每分投入带来十倍回报                         

第六章：应急维修生态:AI驱动的秒级响应与协同决策                        

第21讲：痛点破局：应急维修的六大挑战与破解之道​                                    

第22讲：响应革命：实现故障秒级诊断与资源动态调度                                  

第23讲：知识联邦：跨域智能体协同进化                                              

第24讲：资源保障：精准高效的备件管理体系                                          

1. 应急维修流程标准化和安灯系统的迭代：实现从触发、响应、升级、处置到闭环的全流程数字化管理

2. 资源调度革新​：通过“智能派单+滴滴抢单”模式，实现维修任务的秒级响应与最优匹配

3. 知识联邦​：打破数据孤岛，实现跨工厂、跨设备的维修知识与最佳实践协同进化

4. 备件管理革新​：通过数据驱动的库存模型、ABC分类、标准化与国产化策略，实现精准高效的资源保障

讲师简介

吴维

制造业系统化降本增效教练
20+年头部汽车零部件企业精益管理经验

华域汽车精益黑带

帆软软件公司数据应用研究院专家智库成员

金融学硕士
日本丰田研修|工信领域紧缺人才培养工程证书
曾任：延锋国际制造系统高级经理&TPM原则负责人（隶属：上汽集团）
曾任：内饰亚太区高级经理
实战经验

1. 全球制造体系搭建与优化：

在担任集团总部制造系统高级经理期间，带领团队构建了覆盖7大事业部、全球138个基地（欧美/东南亚）的制造体系及电子平台（精益管理与智能制造的融合）

2. 智能转型先锋

n 在担任集团总部制造系统高级经理期间，牵头集团数据仓项目，实现KPI 与各事业部系统、制造系统数据直连，推进 OEE、人工效率等指标数据底层直采与智慧分析

n 在担任内饰事业部亚太运营与持续改进高级经理期间，参与打造上海市首批智能样板工厂，带领团队牵头了“工厂可视化，安灯，无纸化点检，数字化班组等”项目，主导了“工厂/车间级绩效仪表盘，异常事件与问题管理”的开发

3. 精益管理与成本优化

在延锋内饰亚太区，领导团队构建最佳实践系统并推广至全球，截至 2019 年底的3年内，亚太区发布 138 项最佳实践，45 项转化为技术标准，复制产生成本节约 6002 万元；发布 381 项可分享实践，复制产生成本节约 1074 万元。该项目实践获得2020年度中国质量标杆奖和上海市质量标杆奖。

4. 人才培养与知识输出

n 在延锋内饰亚太区履职期间构建了持续改进人才培训和认证体系（包含：精益，6 sigma，问题解决三个领域）和实施了对印度，马来西亚，印尼的改进教练的TTT培训

n 实施对亚太区工厂总经理精益制造体系推进研讨会与培训

n 2024 年担任延锋国际 LiFT 青年人才培养计划导师

n 近年来，开发了以下培训课程：《智能化运维：打造降本增效的设备管理新范式》、《精益数字化实战路径：从认知破局到增长飞轮》、《智造破茧：精益为基，智能为翼》、《七色赋能：系统构建企业降本增效的金钥匙》、《数据驱动型制造体系，让成果持续涌现》、《构建智能化背景下的企业持续改进系统》、《对标驱动×最佳实践管理：启动改进的飞轮》、《极速切换：制造业换模效率突破实战课》、《问题解决：从根因破局到系统预防》、《精益之眼：Gemba Walk赋能企业卓越运营》