《 AI思维实战:定战略-选大将-强运营》

《 AI思维实战:定战略-选大将-强运营》

授课讲师:吴晓生

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课程详情

讲师资历
授课时间
授课对象 企业创始人、CEO、COO等核心决策层;事业部负责人、总监等中高层管理者
授课方式 内训
课程背景
全球正经历“智能经济”爆发式增长,据Gartner预测,到2026年80%企业的战略决策将依赖AI增强系统。中国信通院数据显示,AI技术渗透率在制造/零售/金融领域已超43%,但仅9%企业真正实现AI与管理体系融合。当传统SWOT分析周期(3-6个月)远落后于市场变化速度(抖音爆品周期<7天),当竞争对手开始用神经网络预测客户流失、用知识图谱构建人才供应链,企业面临的根本挑战已不是技术应用,而是管理者认知断层——哈佛商业评论警示:75%战略失败源于管理者未建立AI时代系统性决策思维。 企业正面临三重割裂困局亟待破解: 战略失焦:麦肯锡调研显示,73%企业存在“战略悬浮”现象:高管层关注技术概念(元宇宙/AIGC),执行层仍在手工整理Excel报表,战略会沦为“共识幻觉”(某500强企业年投入2000万数字化预算,但月经营会仍用3天手工核对数据) 人才错配:领英《2024人才趋势报告》揭示残酷现实:62%企业用“十年前的能力模型”选拔AI时代战将,某新能源车企竟用行政能力测试题评估算法团队负责人,导致关键项目延期11个月。 运营迟滞:波士顿咨询发现,83%企业的经营分析会浪费在数据争吵而非决策生成,某零售集团区域总监需登录6个系统才能获取完整经营数据,错过最佳调价窗口损失超800万 本课程摒弃“技术工具堆砌式”培训,聚焦「认知升维-决策重构-组织进化」三层突破,从"经验直觉驱动"到"数据+算法+洞察"三维决策思维,将AI思维注入战略制(定)、人才决策(选)、战役执行(战)全链条,构建人机协同的新型管理基础设施,实现超线性增长。
课程目标
● 洞察AI驱动的战略复盘与解码工具,精准制定契合企业发展的目标,提升战略落地效能 ● 借助数据化人才遴选与动态管理机制,精准挖掘匹配业务需求的战将,优化人才配置 ● 运用智能作战指挥与经营分析体系,高效落实战役规划,敏捷应对市场变化,增强竞争 ● 破解战略、人才、运营三重割裂困局,推动战略共识落地,强化跨部门协同,提升效能 ● 掌握实用的战略、人才、运营工具模板,如战略定位矩阵等,赋能企业实现超线性增长
课程大纲
第一讲:定战略——AI驱动战略解码与共识落地 一、经营复盘与分析 ——三维经营复盘体系 1. 财务维度:营收/利润结构诊断 工具演示:AI数据可视化、利润结构动态优化、操作演示 1)导入产品数据→AI输出利润黑洞TOP3产品 2)拖拽调整参数→实时测算结构优化空间 2. 客户维度:客户价值金字塔与流失预警模型 1)客户价值智能分级系统 2)流失预警AI哨兵系统 3)客户需求AI洞察引擎 4)客户体验智能优化闭环 3. 产品维度:产品组合边际效益AI模拟测算 1)需求预测与产能联动 2)边际效益AI测算 3)产品生命周期智能管理 二、战略解码与目标制定 1. 智能战略定位 1)ABC产品矩阵动态优化 案例:某科技公司AI产品线迭代 2)客户分级智能标签体系构建 2. 目标共识机制 战略目标拆解:从公司级OKR到部门级KPI的AI应用 1)战略目标AI生成与校准 2)智能目标拆解引擎 3)目标冲突检测与化解 4)共识度智能评估系统 第二讲:选大将——数据化人才决策体系 一、增量战将遴选 1. 战将能力建模 ——基于业务场景的“战将画像”AI生成 1)业务场景解构与能力要素挖掘 2)战将能力AI建模引擎 3)智能画像验证与迭代 4)战将-战场智能匹配 实战演练:销售VP岗位建模 2. 动态用人机制 ——干部述职AI评分系统 1)述职报告智能解析与能力建模 2)多模态评估体系 3)智能评分与风险预警 4)智能反馈与成长规划 示例:某零售企业高管述职数据看板 二、人才盘点与任用规划 1. 智能人才九宫格 ——潜力-绩效双维度AI预测 1)动态数据采集与特征工程 工具:双维度AI预测模型 2)智能九宫格动态刷新 3)智能决策支持系统 示例:人才流失风险预警模型 2. 编制规划沙盘 ——人效比与业务增长匹配算法 1)人效基准智能建模 2)人效-业务弹性系数分析 3)智能编制规划系统 4)人效风险预警与干预 示例:互联网大厂HC动态管控 第三讲:强运营——智能战役管理与敏捷经营 一、作战战役落实 ——智能作战指挥:战役进度AI监控系统 1. 战役全景动态感知系统 2. 战役进度AI预测引擎 3. 智能资源调度中枢 4. 战役指挥AI参谋系统 示例:项目风险实时预警看板 二、月度经营管理 1. 经营分析自动化 ——经营报告AI生成器实操 1)全域数据智能整合 2)核心指标智能诊断 3)经营报告AI生成器 4)智能决策推荐系统 示例:BI应用 2. 敏捷决策机制 ——基于数据异常的根因分析AI模型 1)智能异常检测引擎 2)根因分析因果森林 3)决策推荐与模拟系统 4)决策反馈学习闭环 示例:某快消品库存波动诊断
课程案例

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